洗煤设备结构较为复杂，所处的工作环境比较恶劣，常常导致故障的发生，无论故障大小都会影响洗煤的生产效率，因此建立设备故障诊断系统，对洗煤设备进行预知性维修，检测设备的工作状态信息，从而对设备潜在的故障点位置进行有效预判，在适当的情况下进行主动维护维修，降低维修成本是十分必要的。建立起的设备故障诊断系统根据生产工艺可划分为皮带、刮板运输系统故障诊断、水泵管路故障诊断分析、重点设备温度、振动诊断、筛下池防堵、设备润滑系统、电力数据检测等几个方面。

通过对皮带运输机返回故障、拉绳故障、打滑故障、跑偏故障、堆煤故障以及综保故障的检测，保证了皮带运输机的稳定高效运行，增加了系统稳定性。

三位顺序检测的刮板智能型保护装置，实现了对刮板运输设备的故障诊断，该装置已受理国家实用新型专利。实现了自学习功能、光电开关故障自检功能、角度可调的拉斜故障检测、断链故障检测、失速故障检测等五项功能，实现了刮板输送机拉斜、掉链、断链、堵转等故障的实时监测、报警和上传功能。

通过实时检测全厂输水管路的管压和流量，完成水泵运行上水情况的检测，从而诊断水泵运行是否正常，输水管路是否堵塞。

建立水泵保护系统，能对水泵的各项运行工况参数在线实时监测、统计和显示，通过智能专家系统使水泵始终处于高效的运行状态。

设备温度振动检测系统主要完成设备的温度采集、温度预警、温度趋势分析、振动检测、设备故障分析等功能。无线温度传感器安装在各个被测量点，通过无线采集网将被测点的数据上传到无线测温集中器，无线测温集中器将检测数据以以太网的方式远传给故障诊断系统。

安装振动传感器，使用高频专用采集器，实现振动参数的采集；提前发现设备故障，避免了突发性设备停机事故，设备管理人员安心、放心、舒心。形成设备检测报告，根据监测报告，合理安排检修，制定了针对性维护措施，延长设备使用寿命；通过状态监测、大数据积累对设备进行升级再制造提高设备性能。