由于介质密度直接影响产品质量及产率，所以在选煤过程中，必须控制介质密  度并使其稳定在某一给定值上，以保证选煤产品质量及产率。

•        根据选煤理论并利用数据挖掘思想和方法，进行重介分选过程工艺参数在线预测的知识挖掘，构建原煤密度组成实时预测模型，对来源和煤质都较为稳定的入洗原煤，利用在线灰分实时预测其密度组成，并通过拟合可选性曲线，预测精煤理论产率和三产品产量。
•        根据实时预测得到的入选原煤的密度组成，通过数据挖掘分析，建立分选密度与原煤密度组成的数学模型。
•        安装精煤在线测灰仪，随时监测产品灰分，及时比对测量值与预测值差值，结合人工检验数据加以修正（测量值），及时调整重介分选密度，寻找最佳经济效益临界值。
•        采用自适应控制、模糊识别、模糊控制、人工智能、神经网络等现代控制算法实现重介过程的自动控制。通过原煤的煤质、分选的密度、精煤产量、精煤灰分等大数据的分析，得到最优化的分选效果和控制方式。
•